近日，友声科技在AI智能化技术领域再传喜报，公司自主研发的"AI驱动的自动化测试用例生成方法及系统"（专利号：ZL202611022773.9）与"基于AI与MJPEG的界面智能预览方法及系统"（专利号：ZL202611022772.4）两项关键技术成果，正式通过国家知识产权局审查，获得发明专利授权。这标志着友声科技AI智能化测试技术创新能力再次获得国家认可，进一步夯实了公司在行业内的技术领先地位。

破解测试用例生成难题，树立智能化测试新标杆

       随着软件系统规模与复杂度的持续攀升，传统测试用例设计方式正面临前所未有的挑战：人工设计工作量大、覆盖难以全面、维护成本高昂；基于规则的生成方法依赖预定义模板，灵活性不足；随机测试方法缺乏业务语义，有效性偏低；基于模型的测试方法则建模成本高，且模型与实际系统的一致性难以保障。更为关键的是，现有方法普遍未能打通需求文档、代码逻辑与历史缺陷数据之间的关联，导致生成的测试用例缺乏业务针对性，实际效果大打折扣。

       针对这一系列行业痛点，友声科技自主研发的"AI驱动的自动化测试用例生成方法及系统"给出了系统性的智能化解决方案。该专利技术通过对需求文档进行自然语言解析、对源代码进行静态分析，并提取历史缺陷分布特征，将需求知识数据、代码特征数据与缺陷模式数据进行多源融合，构建精准的软件行为语义模型；在此基础上，结合缺陷模式数据执行风险量化计算，生成测试目标规划数据，再将其与语义模型共同输入大语言模型，采用约束求解技术生成候选测试用例集合，最终经覆盖贡献评估与相似度筛选，输出精简高效的测试用例集合并转换为可执行测试脚本部署运行。

       这一技术有效弥补了传统方法在多源融合建模、智能用例生成及闭环持续优化等方面的不足，为软件自动化测试用例的高效智能生成提供了坚实的技术支撑，充分展现了友声科技在智能化测试领域的深厚积累与前瞻布局。

创新界面预览技术，拓展AI智能应用边界

       长期以来，在远程界面协同领域，由于传统远程桌面协议需传输完整界面数据量大，带宽占用高，而视频流压缩与传输策略无法根据界面内容特征和网络状况进行自适应调整，导致用户界面预览时频繁出现卡顿、界面变形等问题，远程界面预览体验屡遭用户吐槽。

       友声科技推出的“基于AI与MJPEG的界面智能预览方法及系统”专利技术，为这一难题提供了创新解法。该技术在源端周期性采集界面图像，经分割模型划分文本、图像与交互控件区域并生成界面语义描述数据；依据编码策略规则对不同类型区域分配差异化质量因子，生成区域编码参数集；对当前帧与前一帧执行区域级差异检测，生成变化区域标记数据，并结合编码参数集进行增量编码，生成高效的动态图像序列流。序列流传输至接收端后，系统依据语义描述数据生成智能标注信息，以浮层形式叠加于预览画面并输出至显示终端。

       该技术有效解决了传统方案在语义感知编码、区域级增量传输及智能标注可视化等方面的不足，实现了远程界面的高效智能预览。不仅能够在远程云真机调试、远程终端测试等场景中发挥作用，还能够在远程办公、移动设备与桌面协同等场景中体现重要价值，为友声科技在AI智能化技术领域的积累增添更多技术壁垒。

坚持自主创新，持续领跑AI智能化测试赛道

       此次两项发明专利的获得，是友声科技长期坚持自主研发、深耕AI智能化技术的重要成果体现。从智能化测试用例生成到远程终端界面协同，友声科技正以AI技术为核心驱动力，不断拓展能力边界，构建起覆盖多场景、多领域的智能化测试技术体系。当下，随着AI智能化技术的蓬勃发展，友声科技将继续加大研发投入，深化AI技术在软件测试领域的应用探索，以更多创新成果推动行业智能化升级，为客户提供更高效、更智能的产品与解决方案，持续领跑AI智能化测试赛道。